Com isso, o buzz em torno da área de Data Science cresce e profissionais que buscam uma transição passam a se interessar pelas carreiras em dados. Por se tratar de uma trilha relativamente recente, são comuns as dúvidas sobre o que faz um(a) cientista de dados, salários desse mercado e habilidades necessárias. Descubra o que fazem cientistas de dados, salário, habilidades https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ necessárias e como se tornar data scientist neste guia completo. É importante conseguir mostrar em que tipos de problema você trabalhou e que técnicas usou. Gostar de resolver problemas, ter uma base sólida de matemática/estatística e não ter medo de experimentar. Outra linguagem de programação que merece ser mencionada é a linguagem de programação R.
Projetos pessoais
- Afinal, tomar decisões com base em dados é muito relevante em qualquer tipo de empresa.
- Na prática, esse processo é bastante não linear, significando que há muitas idas e vindas de uma atividade para a outra e alguns problemas demandam mais esforço em uma etapa do que em outra.
- As atividades desempenhadas pelo profissional de Ciência dos Dados englobam, principalmente, a solução de problemas complexos e, na maioria das vezes, inéditos, pois a repetição e monotonia são raras no seu dia a dia.
- Mesmo profissionais já consolidados continuam estudando muito como parte do seu dia a dia.
Nesta área, o cientista de dados é capaz de determinar qual tipo de ação é provável que um advogado ganhe ou perca. Isso porque o cientista de dados faz a coleta de dados do histórico de pagamentos e consegue ver se os clientes pagam faturas e contas no prazo correto ou não. A partir daí, ele consegue determinar qual o risco daquele cliente para o banco.
Ferramentas e linguagens
Para se tornar um cientista de dados, é importante buscar uma formação sólida em áreas como matemática, estatística ou ciência da computação. Além disso, cursos de especialização e treinamentos específicos são fundamentais para o desenvolvimento das habilidades necessárias. Agora que você sabe como se tornar um cientista de dados, lembre-se de que investir em uma formação de qualidade é o primeiro — e mais importante — passo. Ter um diploma de uma faculdade reconhecida no mercado ajuda a abrir portas e fornece as habilidades necessárias para se desenvolver na carreira, como criar algoritmos para resolver problemas de dados. A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados.
Cursos
O github.com é uma excelente ferramenta para organizar portfólios de projetos de ciência de dados e dar visibilidade a esses projetos para o mundo. Quando precisamos tomar decisões importantes de negócio com o uso de dados, a estatística nos traz as ferramentas necessárias para tomar as melhores decisões. Assim, conhecer distribuições de probabilidade, estatística descritiva e inferencial, escolas frequentistas e bayesiana, são conhecimentos bastante importantes de se ter. Existem muitos sites onde os profissionais podem postar seu currículo e as empresas contratam por projeto, que na maioria das vezes pode ser remoto. Outra dica é criar seu portfólio de projetos e apresentar às empresas que estejam em busca de profissionais. Se tiver fluência em inglês, é possível ainda conseguir oportunidades de trabalho no exterior (semana passada compartilhamos em nosso Facebook um artigo sobre isso).
Coloque tudo em prática trabalhando em projetos
Nesse caso existem diversos frameworks que se propõem a realizar a paralelização e a distribuição automática do processamento (Hadoop, Spark, HBase, Flink e outros) e, com isso, facilitam a vida dos desenvolvedores. Cada vez mais haverá a necessidade que o profissional tenha intimidade com a programação multicore (paralela) e em cluster (distribuída). Produzir esses resultados não é trivial, pois as informações que todos desejam podem estar escondidas e, assim, alcançá-las com tempo e custo aceitáveis pode ser complicado. A mudança de paradigma na forma como lidamos com dados trouxe também novas exigências para os profissionais que já estão ou que ainda entrarão no mercado de trabalho. Agora, as organizações ainda querem descobrir essas relações, porém desejam combiná-las com outras informações que não estão em seus grandes bancos de dados estruturados.
Quais são as habilidades essenciais de um data scientist?
Pelo contrário, é preciso qualificá-los para extrair insights significativos que ajudem o negócio. Essa nova geração de profissionais tem ganhado cada vez mais notoriedade no mercado de trabalho, se tornando um ativo indispensável nas organizações. Ainda que não seja curso de cientista de dados uma obrigatoriedade, essas áreas de conhecimento permitem uma proximidade maior com os conhecimentos e habilidades necessários para se tornar um analista de dados. É por meio da programação que um cientista de dados cria e manuseia as ferramentas de análise.
Cursos complementares
- Segundo o autor, são profissionais que não necessariamente trabalham diretamente na área, mas têm algum conhecimento e precisam dele em parte de sua rotina profissional.
- Por fim, mais um tipo de cientista de dados é aquele que se torna responsável por gerenciar um time de profissionais da área.
- A ciência de dados abrange muitos modelos e métodos científicos, matemáticos e estatísticos, além de ferramentas para analisar e manipular dados.
- Toda a área do Deep Learning supervisionado entra nessa categoria, aliás.
